Pickle funktioner:
- Det er hovedsageligt designet til brug til Python -script.
- Det bruges til at gemme python -objekterne mellem processerne.
- Det holder styr på alle serialiserede objekter, og det objekt, der er serialiseret før, vil ikke blive serialiseret igen.
- Det kan gemme og gendanne klasseforekomst gennemsigtigt.
- Det er ikke sikkert at bruge. Så det er ikke bedre at fjerne data fra en ukendt kilde.
dump () til serialisering:
dump () -funktionen bruges til at konvertere objektdata til en tegnstrøm, før den gemmes i en fil. Denne funktion kan tage tre argumenter. De to første argumenter er obligatoriske, og det sidste argument er valgfrit. Det første argument tager et dataobjekt, der skal serialiseres. Det andet argument tager filhåndteringsobjektet for den fil, hvor de pcklede data vil blive gemt. Det sidste argument tager protokolnavnet.
Syntaks:
dump(data_objekt,file_object, [protokol])
load () til deserialisering:
load () -funktionen bruges til at konvertere tegnstrømdata fra filen til et Python -objekt. Denne funktion indeholder kun et argument, og filhåndteringsobjektet i filen passerer som argumentværdien, hvorfra dataene vil blive hentet.
Syntaks:
belastning(file_object)
Pickle et enkelt objekt til at gemme i en fil
Opret en fil med navnet pickle1.py med følgende python -script. I det følgende script navngives et dataobjekt dataObject erklæres for at gemme fem sprognavne ved at iterere for -løkken. Dernæst bruges metoden open () til at tildele en filhåndterer til oprettelse af en binær fil med navnet Sprog. dump () funktion bruges her til at serialisere dataene fra dataObject og gem den i Sprog fil. Hvis serialiseringen vil blive udført korrekt, udskrives en meddelelse, Data er serialiseret.
# Importer pickle -moduletimportere syltede
# Deklarer objektet til at gemme data
dataObject= []
# Iterer for -loop i 5 gange, og tag sprognavne
tilni rækkevidde(5):
rå= input('Indtast et sprognavn:')
dataObject.Tilføj(rå)
# Åbn en fil til at skrive data
file_handler= åben('Sprog', 'wb')
# Dump objektets data i filen
syltede.dump(dataObject,file_handler)
# luk filbehandleren for at frigive ressourcerne
file_handler.tæt()
# Udskriv besked
Print('Data er serialiseret')
Produktion:
Efter at have kørt scriptet tager det fem sprognavne som input.
Fjern data fra en fil
fjernelse af data er det modsatte af bejdsning af data. Opret en fil med navnet pickle2.py med følgende python -script. Her, åben() metode bruges til at åbne den binære fil med navnet Sprog , oprettet i det foregående eksempel. belastning() funktion bruges til at fjerne data fra filen og gemme dem i variablen dataObject . Næste, til loop bruges, itererer dataene fra dataObject og udskriv i terminalen.
# Importer pickle -moduletimportere syltede
# Åbn en filhåndterer til læsning af en fil, hvorfra dataene indlæses
file_handler= åben('Sprog', 'rb')
# Indlæs data fra filen efter deserialisering
dataObject= syltede.belastning(file_handler)
# Luk filbehandleren
file_handler.tæt()
# Udskriv besked
Print('Data efter deserialisering')
# Iterér sløjfen for at udskrive dataene efter deserialisering
tiltimeridataObject:
Print('Dataværdien:',timer)
Produktion:
Følgende output vises efter at scriptet er kørt.
Pickle et klasseobjekt til en fil
Hvordan et klasseobjekt kan bejdses, er vist i følgende eksempel. Opret en fil med navnet pickle3.py med følgende script. Her, Medarbejder klasse erklæres for at tildele tre dataværdier for en medarbejder. Dernæst navngivet et filhåndteringsobjekt fileHandler er oprettet for at åbne en fil til skrivning. Efter initialisering af klasseobjektet serialiseres data vha dump () funktion og gemmes i den navngivne fil medarbejderdata . Hvis filen oprettes korrekt, så er meddelelsen, Data er serialiseret vil udskrive.
# Importer syltemodulimportere syltede
# Deklarer medarbejderklassen for at gemme værdien
klasseMedarbejder:
def __i det__(selv,navn, e -mail,stolpe):
selv.navn =navn
selv.e -mail = e -mail
selv.stolpe =stolpe
#Opret medarbejderobjekt
empObject=Medarbejder('Farheen', '[e -mail beskyttet]', 'Manager')
# Åbn fil til lagerdata
fileHandler= åben('medarbejderdata', 'wb')
# Gem dataene i filen
syltede.dump(empObject,fileHandler)
# Luk filen
fileHandler.tæt()
# Udskriv besked
Print('Data er serialiseret')
Produktion:
Følgende output vises efter at scriptet er kørt.
Fjern data til et klasseobjekt
En klasse med de nødvendige egenskaber og metoder vil kræve at deklarere for at hente data fra en fil til et klasseobjekt. Opret en fil med navnet pickle4.py med følgende kode. Medarbejder klasse er defineret her for at hente dataene. fileObject variabel bruges til at åbne filen, medarbejderdata til læsning. Næste, belastning() funktion bruges til at gemme dataene i klasseobjektet efter deserialisering. Skærm() funktionen af Medarbejder class kaldes til at udskrive dataværdierne for klasseobjektet.
# Importer syltemodulimportere syltede
# Deklarer medarbejderklasse til at læse og udskrive data fra en fil
klasseMedarbejder:
def __i det__(selv,navn, e -mail,stolpe):
selv.navn =navn
selv.e -mail = e -mail
selv.stolpe =stolpe
defSkærm(selv):
Print('Medarbejderinformation:')
Print('Navn:', selv.navn)
Print('E -mail:', selv.e -mail)
Print('Indlæg:', selv.stolpe)
# Åbn filen til læsning
fileObject= åben('medarbejderdata', 'rb')
# Fjern dataene
medarbejder= syltede.belastning(fileObject)
# Luk fil
fileObject.tæt()
#print dataframmen
medarbejder.Skærm()
Produktion:
Følgende output vises efter at scriptet er kørt.
Konklusion
Pickle -modul er en nyttig funktion i python til dataserialisering og deserialisering. Efter at have gennemført eksemplerne vist i denne vejledning, vil dataene, der overføres fra et python -script til et andet python -script, være lettere for alle.