Denne vejledning vil forklare de anbefalede Graphics Processing Unit eller GPU-instanser til Deep Learning Amazon Machine Images.
Deep Learning på GPU-instanser
Machine Learning og Deep Learning opfattes som komplekse, fordi det er tidskrævende og kræver ekspertise inden for domænet. AWS fjerner disse barrierer for indførelse af maskinlæring og gør det tilgængeligt for udviklere og dataforskere. AWS leverer SageMaker-tjenesten med en bred vifte af use cases for at gøre det nemt at udvikle, træne og implementere Deep Learning-modeller i stor skala i skyen:
Hvad er de anbefalede GPU-instanser til DLAMI?
Amazon EC2-tjenesten gør det muligt for brugeren at oprette virtuelle maskiner i skyen, og SageMaker-tjenesten giver brugeren mulighed for at træne disse modeller ved hjælp af EC2-instanser. Platformen anbefaler flere GPU-instanser på tjenesten for at udføre Deep Learning-modeller ved at bruge AMI'er, der er tilgængelige på tjenesten. Disse anbefalede tilfælde er nævnt og forklaret i det følgende afsnit af indlægget:
EC2 P3 Forekomst
Amazon EC2 P3-instanser er dominerende GPU-instanser på AWS-cloudplatformen og er designet til parallelle høje computerarbejdsbelastninger. P3-instanser kommer i størrelser, der inkluderer 1, 4 eller 8 NVIDIA Tesla v100 GPU'er for op til 1 petaflop computerydelse i en enkelt instans:
EC2 P4 Forekomst
Amazon EC2 P4-instanser er drevet af den seneste generation af NVIDIA A100 GPU for at løse de største ML- eller HPC-problemer. Det reducerer omkostningerne og tiden til træning af Machine Learning- eller Deep Learning-modeller, da de er de laveste omkostninger i skyen. EC2 P4-forekomster kan spare op til halvdelen af omkostningerne ved P3-forekomster og forbedre DL-ydeevnen med 2,5x:
EC2 G3 Forekomst
Amazon EC2 G3-instanser drives af op til 4 NVIDIA Tesla M60 GPU'er, og de er den seneste generation af EC2-grafikinstanser. Det giver den mest kraftfulde kombination af CPU, GPU og High-Performance computing med op til 2048 parallelle processeringskerner. Det giver en hurtig og kraftfuld GPU til at håndtere grafikintensive arbejdsbelastninger med omkostningseffektive og smidige funktioner:
EC2 G4 Forekomst
Amazon EC2 G4-instanser er drevet af AMD Radeon Pro v520 GPU og AMD andengenerations Epic-processorer. Disse forekomster giver 45 % bedre prisydelse i forhold til sammenlignelige GPU'er til grafikintensive applikationer i skyen:
EC2 G5 Forekomst
Kunder har brug for højtydende GPU-instanser til flere anvendelsessager som grafisk intensive arbejdsbelastninger eller Deep learning-træning i skyen. Amazon EC2 G5-forekomster leverer op til 3 gange bedre ydeevne til grafikintensive applikationer og ML-slutninger:
Det handler om de anbefalede GPU-instanser til Deep Learning AMI.
Konklusion
AWS tilbyder flere Graphic Processing Unit-instanser til Machine Learning eller Deep Learning Amazon Machine Images. AWS tilbyder SageMaker-service til kunder, der bruger ML- eller DL-modeller til at træne modeller med bedre nøjagtighed og effektivitet. Denne vejledning har forklaret de anbefalede GPU-instanser til Deep Learning Amazon Machine Image.