Hvad er forskellen mellem AWS Batch og Lambda?

Hvad Er Forskellen Mellem Aws Batch Og Lambda



Data videnskabsmænd og ingeniører kan bruge maskinlæringsmodeller til at udføre big data-analyser. På den anden side skal udviklere bygge applikationerne ved at skrive koden til bagenden af ​​softwaren. Alle disse opgaver kan udføres i skyen ved hjælp af AWS-platformen, der giver os adgang til tjenester, der tilhører computerdomænet.

Denne guide vil forklare forskellene mellem AWS Batch og Lambda.

Hvad er AWS Batch?

AWS Batch gjorde det muligt for datavidenskabsmænd, ingeniører, udviklere osv. effektivt at udføre tusindvis af batch-computerjobs i AWS. Denne service bærer nogle af de største arbejdsbelastninger, der nogensinde er kørt på skyen. For at kunne arbejde på Batch skal brugeren interagere med AWS Batch API-serviceslutpunkter for at specificere eller indsende job/arbejdselementer:









Funktioner i AWS Batch

Vigtige funktioner i AWS-batchen er nævnt nedenfor:



  • AWS Batch er en fuldt administreret tjeneste, da brugeren skal specificere de grundlæggende ressourceparametre som GPU, CPU, hukommelse osv., og resten vil blive administreret af tjenesten.
  • Den interagerer med andre AWS-tjenester som S3 for at hente data fra sin spand over skyen.
  • AWS Batch vil bruge til at køre tusindvis af batches og bruger passende maskinlæringsværktøjer til at forudsige fremtiden:





Hvad er AWS Lambda?

Udviklere foretrækker at bygge responsive applikationer/software til deres forbrugere for at få et bedre svar med mindre ventetid og nedetid. AWS Lambda giver dem mulighed for at bygge, køre og implementere kode til deres software og derefter vedhæfte triggere, lag osv. Alt dette i en serverløs tjeneste på skyen ved hjælp af AWS lambda, hvilket betyder, at udviklerne ikke behøver at bekymre sig om at administrere deres applikationer:



Funktioner af Lambda

Væsentlige funktioner i AWS Lambda er skrevet nedenfor:

  • Lambda er en beregningstjeneste til at køre backend-koder som svar på hændelser som objektupload til S3-bøtten, opdateringer til RDS-databasen osv.
  • Når koden er uploadet til lambda, administrerer den automatisk skalerbarhed, patching og administration af infrastrukturen.
  • Det giver brugeren mulighed for at skabe miljøer til flere programmeringssprog for at teste og implementere deres kode i skyen:

Lambda vs. Parti

AWS Batch er en administreret service, der giver brugeren mulighed for at håndtere big data og køre batch-computing jobs/arbejdsbelastninger. Mens AWS Lambda er en serverløs computertjeneste til at skabe backend-koder, teste og implementere hændelsesdrevne opgaver. Begge disse tjenester tilhører computerdomænet og udfører deres opgaver i skyen.

Det handler om forskellene mellem AWS Batch og Lambda.

Konklusion

For at opsummere er Lambda- og Batch-tjenesterne på en eller anden måde forskellige fra hinanden i deres arbejde og job på AWS-skyen. Lambda bruges til at skabe miljøer til forskellige programmeringssprog for at bygge backend-kode til applikationerne. Hvorimod Batch er en administreret service til at håndtere enorme mængder af batch computing-job ved hjælp af Big data-analyseværktøjer. Denne vejledning har forklaret forskellene mellem AWS Batch og Lambda.