LangChain er en kunstig intelligens-modelbygger, der bruger ML- eller NLP-teknikker for at få systemet til at forstå menneskelig tekst. Brugeren kan bygge simple chatbots og store sprogmodeller ved hjælp af OpenAI-miljøet for at få sine biblioteker. For at bruge OpenAI-miljøet er det nødvendigt at konfigurere dets miljø først, og derefter giver platformen brugeren mulighed for nemt at konfigurere det.
Dette indlæg vil illustrere processen med at opsætte et miljø til brug af LangChain.
Hvordan opsætter man et miljø til brug af LangChain?
For at opsætte et miljø til brug af LangChain skal du blot følge denne enkle vejledning:
Trin 1: Installer moduler
Installer først LangChain-modulet ved hjælp af pip-kommandoen i Python-notesbogen som Jupyter, Google Collaboratory og andre:
pip installere langkæde
Derefter skal du blot installere OpenAI-modulet for at konfigurere dets miljø til brug af LangChain-modellerne:
pip installere openai
Trin 2: Log ind på OpenAI
Det næste skridt her er at komme ind i OpenAI-konto for at logge ind på kontoen ved hjælp af legitimationsoplysningerne eller tilmelde dig for at oprette en ny konto:
Trin 3: Hent OpenAI API-nøglen
Når du er logget ind på OpenAI-kontoen, skal du blot besøge API-siden ved at klikke på dens navn fra flere muligheder:
Udvid kontoen fra den øverste højre navigationslinje, og klik på ' Se API-nøgler ” knap fra listen:
Brugeren kan oprette en ny API-nøgle ved at klikke på ' + Opret ny hemmelig nøgle ” knap:
Indtast navnet på API-nøglen og bekræft derefter oprettelsen ved at klikke på dens knap for at få din API-nøgle til at bruge i LangChain til at bygge LLM-modeller:
Trin 4: Brug af API-nøglen
Gå tilbage til Python Notebook for at importere de nødvendige biblioteker for at konfigurere OpenAI-miljøet ved hjælp af ' du ' bibliotek og ' getpass() ' funktion for at indsætte API-nøglen:
import osimportere getpass
os.miljø [ 'OPENAI_API_KEY' ] = getpass.getpass ( 'OpenAI API-nøgle:' )
Udførelse af funktionen getpass() vil bede brugeren om at indtaste OpenAI API-nøglen og trykke på enter:
Det handler om at opsætte et miljø til at bruge LangChain-rammerne til at bygge LLM'er.
Konklusion
For at konfigurere miljøet til brug af LangChain-rammerne, skal du blot installere LangChain- og OpenAI-rammerne. Derefter skal du blot hente OpenAI API-nøglen ved at logge ind på OpenAI-kontoen for at oprette en ny API-nøgle derfra. Gå tilbage til Python IDE og brug ' du ' og ' getpass ”-biblioteker til opsætning af miljøet ved hjælp af OpenAI API-nøglen. Dette indlæg har illustreret processen med at opsætte et miljø til brug af LangChain-rammerne til at bygge chatbots og sprogmodeller.