'Pandas' er et open source 'Python' bibliotek. Det bruges til evaluering af data. Versionen udrulles hvert år. Nogle gange, tidligere, sker ændringerne og opdateringerne løbende. Til tider er det lidt vigtigt at kende den version, vi bruger i det installerede Pandas-bibliotek. For eksempel, hvis vi installerer det for et år siden, vil det ikke være af samme version, som da vi installerede det. Det ville med sikkerhed være blevet opdateret én gang, og måske er muligheden to gange der. Så hvordan genkender vi den nøjagtige version, der bruges i øjeblikket?
Til dette kommer Pandas med en funktion, der gør det nemmere for alle at bruge det til kendskabet til den anvendte version. Det virker også for Linux-, Windows-brugere og mac-brugere. Vi vil diskutere alle de mulige måder, hvorpå vi kan udføre kontrollen af 'Pandas-versionen'. Til implementering af koden vil vi bruge 'Spyder' softwaren, da det er en Python sprog baseret venlig software til at udføre koden.
Syntaks:
' pd.__version__'
Den medfølgende syntaks bruges til at kontrollere versionen af pandaerne. 'pd' i koden er for 'Pandas', hvilket betyder at importere Pandas-biblioteket som 'pd'. Det er en enkel tilgang til at kontrollere den brugerversion, når som helst vi har brug for at kende den version, vi bruger. Kør koden, og vi vil få bekræftet versionen. Det er meget hurtigt og enkelt.
Hvorfor og hvordan man bruger Pandas Check-versionen
I de store virksomheder er dataanalyseydelsen svær, og fra tid til anden opstår de ny-til-ny-problemer, hvor løsningerne er varierende og banker på af tid. Når dataene er store, har vi brug for problemløsningsteknikkerne på hvert punkt. Opdateringen af nogle af dem foregår ved at få kendskab til processen, hvilket betyder, at der er nogle kriterier for opdateringen, der kan være enhver form for hukommelsesting eller andre krav. Efter at have opfyldt kravet, finder opdateringen sted, og det er det, der viser sig for os, når vi bruger Pandas check-versionen. Den opdaterede version dukker op. Ellers kan den tidligere version ses. Vi vil give dig besked og opdatere det i overensstemmelse hermed.
Følgende er de metoder, der kan bruges til at udføre kontrol af versionen i Pandas af 'pandas'. Vi vil gennemgå dem én efter én med eksempler for en klar forståelse og anvendelse af følgende:
-
- Brug 'version'-attributten til at kontrollere Pandaens version.
- Tjek Pandas 'version' med afhængighederne.
- Tjek Pandas 'version' med afhængighederne ved hjælp af JSON-formatet.
Eksempel 1: Brug af Version-attributten til at kontrollere Pandas-versionen
I dette eksempel vil vi bruge den nemmeste måde at kontrollere Pandas-versionen, der kører ind i vores system. Åbn først 'Spyder'-værktøjet på din desktop/laptop, da vi udfører koden på den. Importer derefter Pandas-biblioteket for at arbejde på Python-miljøet og for funktionskravet til versionskontrollen. Vi kan få versionsnummertjekket ved at bruge '__version__' attributten for Pandas. Versionen er med de fire bindestreger – to bindestreger i starten og to bindestreger efter versionsattributten.
Versionen er en indbygget funktion, der leveres af Pandas for at returnere det nummer, der specificerer den version af Pandas, der er installeret. Udskriv derefter 'pd' med 'dot' og med attributten. Her går vi med den leverede versionskontrolviden. Den viste version er altid den opdaterede version, der er installeret i dit arbejdsmiljø.
Her viser outputtet den korrekte version, der i øjeblikket kører på dit skrivebord. Det er nemt at kontrollere Pandas-versionen ved hjælp af Pandas-funktionen. Der er et trick her: i begyndelsen, når vi installerer software af det 'Python-orienterede sprog' til at bruge Pandas-funktionerne til at kontrollere, om Pandas-versionen er installeret eller ej, kan vi udføre den samme versionskontrol, der sikrer, at installationsprocessen udføres med Pandas biblioteker.
Eksempel 2: Kontrol af Pandas-versionen med afhængighederne
I det forrige eksempel, som vi foretog Pandas versionskontrol, viser det kun det installerede versionsnummer. Hvad hvis vi har brug for at vide noget om afhængighederne og de involverede sager? Vi kan tjekke det ved Pandas-funktionen. Lad os se, hvordan man gør det. Importer Pandas bibliotek, da det er nødvendigt.
Nu er hjælpefunktionen 'og', 'punkt' og 'show_version' -metoden. Showversionen kan ikke kun give oplysningerne om Pandaens version, men giver også de komplette detaljer om Pandaens afhængige pakker. Versionen af Python og operativsystemtypen er installeret og brugt i en af dem.
Outputtet viser oplysningerne i detaljer om hver Pandas-version, de andre versioner, du bruger, og også oplysninger om hosting-operativsystemet.
Eksempel 3: Kontrol af Pandas-versionen med afhængighederne ved hjælp af JSON-formatet
Vi lærte, hvordan man tjekker Pandas-versionen, og hvordan man tjekker dens afhængigheder. Her, i dette eksempel, vil vi kontrollere Pandas-versionen afhængigt af, men vi vil nu gøre det ved hjælp af 'JSON'. Det er et argument, der bruges i Pandas, der er angivet som standard som falsk. I det forrige eksempel var der JSON, men det faktum, at det var 'ikke synlig', er standardindstillingen der. Når vi skal ændre argumentet, skal vi gøre det synligt og ændre det boolske udtryk til 'sandt' for at ændre standardindstillingen. Hvorfor opstår JSON-spørgsmålet? JSON er et åbent standard filformat, og det er en nem måde at læse data på på grund af dens styring af dataene og præsentationen. 'JSON'-formatet angiver JavaScript-objektnotationsformatet. Det udskifter formatet i standarddata. Pandas JSON konverterer en liste til en DataFrame, der ser meget mere velordnet og organiseret ud.
Displayet viser alle afhængigheder af Pandas-versionen efter kontrol. Som vi ser, returneres dataene i 'JSON'-formatet. Dataene bliver nemme at læse.
Konklusion
Pandas versionskontrol er en så nyttig og nyttig funktion. Nogle gange er det vigtigt at kende den version, vi bruger til at fungere. I stedet for at gennemgå en masse kommandoer og funktionsindstillinger, kan vi bruge Pandas check version-funktionen til at fortælle os om versionen, da det også er for nemt at gøre det. Vi udførte alle de mulige metoder til Pandas checkversion udført i eksemplerne. Vi har lavet versionskontrollen ved hjælp af Pandaerne. Vi har lavet versionskontrollen i Pandas med alle deres afhængigheder. Til sidst har vi lavet versionskontrollen i Pandas for alle afhængigheder ved at ændre argumentet og få resultaterne i 'JSON'-formatet. Alle disse teknikker er gode til at fortælle dig den installerede version af Pandas. De kan alle bruges i forskellige situationer i henhold til kravet. Pandas check-versionen er den hurtigste måde at kende versionen ubesværet.