Denne tutorial handler om at uploade datasættet på Hugging Face, men før lad os forstå ideen om at uploade datasæt til og dets fordele og ulemper.
Er det en god eller dårlig idé at oprette et brugerdefineret datasæt med krammeansigt?
Biblioteket med datasæt på Hugging Face er til stede for at hjælpe brugere med at spare tid, da de ikke behøver at rense deres data for at køre modeller. Tilpassede datasæt er dog altid en bedre idé for at generere de bedste resultater. Her overvejer vi fordele og ulemper ved at skabe datasæt ud fra personlige data.
Fordele
- Den vigtigste fordel ved at køre dine Machine Learning-modeller på brugerdefinerede datasæt er pålideligheden af resultater.
- Brugen af personlige data til at træne ML-modeller sikrer, at brugeren er meget opmærksom på at træne sin model og ved præcist, hvordan den fungerer.
- At køre AI-modeller på et personligt datasæt giver dig mulighed for at drage slutninger fra dataene for at træffe informerede beslutninger.
Ulemper
- Det tager en betydelig mængde tid og kræfter at kompilere dit datasæt og forberede det til at anvende AI-modeller.
- De brugerdefinerede datasæt skal renses, for at dataene er tilgængelige.
- Tilgængeligheden af alle typer datasæt i Hugging Face-biblioteket gør simpelthen denne opgave forældet.
- Desuden har de tidligere tilgængelige datasæt langt større datamængder. Tilpassede datasæt kan ikke konkurrere med mængden af data i Hugging Face-datasæt.
Sådan uploades datasæt på Hugging Face - Trin-for-trin metode
Trin 1: Første login til din konto:
Trin 2: Klik på profilikonet:
Der vises en rullemenu, klik på en Nyt datasæt :
Trin 3: Derefter vises et nyt sæt muligheder, hvor du skal indtaste datasættets detaljer, såsom navn, licens:
Trin 4: Klik på Opret datasæt for yderligere handling:
Trin 5: Nu i Filer og versioner fanen klik på knappen Tilføj fil for at uploade datasættet:
En rullemenu vises, når du klikker på Tilføj fil og klikker på Upload filer :
Trin 6: Træk nu datasættet i vinduet:
Trin 7: Indtast beskrivelsen og klik derefter på begå ændringer :
Datasættet er blevet uploadet:
Konklusion
Hugging Face-datasæt giver en masse fleksibilitet, men det er meget vigtigt at bruge dine data, når det kommer til at teste virkelige algoritmer til forretninger eller andre foretagender. Hugging Face giver dig mulighed for at oprette et personligt datasæt og uploade det til deres bibliotek til træning og test af forskellige Machine Learning-modeller. Derfor kan du drage slutninger i realtid ud fra dine data og bruge oplysningerne til at påvirke vigtige beslutninger.