I denne blog vil vi udforske AI-opgaverne i Botpress, specifikt de Generative AI-opgaver. Vi lærer, hvordan disse opgaver udnytter den kunstige intelligens til at automatisere opgaverne og skabe indhold. Ved at give AI Task input, klare instruktioner og beskrivende variabler kan brugerne forbedre deres opgaver og øge produktiviteten.
AI-opgavekortet i Botpress
AI Task Card er en grundlæggende komponent i Botpress, som er placeret i Botpress Toolbox. Dens applikationer er forskellige, da den kan automatisere forskellige opgaver som at generere tekst, oversætte sprog og skabe kreativt indhold af forskellig art.
Det forbinder brugerens behov med AI-motoren, hvilket letter indholdsgenerering og automatisering.
Implementering af generative AI-opgaver
For at udnytte det fulde potentiale af Generative AI-opgaver skal brugerne give specifikke instruktioner i naturligt sprog gennem parameteren Task Instructions.
Eksempel:
Disse instruktioner fungerer som retningslinjer for AI-motoren og specificerer den opgave, der skal udføres sammen med eventuelle relevante begrænsninger.
AI-opgaveinput
AI Task input er den information eller data, der sendes til den Generative AI Engine til behandling. Det kan opfattes som emnet for problemet, som AI-motoren forsøger at løse eller generere indholdet til. For at sikre, at AI-motoren producerer mere nøjagtige og relevante resultater, opfordres brugerne til at være så præcise og detaljerede som muligt, når de giver input til AI-opgaven. Dette klare og specifikke input gør det muligt for AI-motoren bedre at forstå brugerens krav og levere mere skræddersyede og nyttige svar.
Eksempel:
Nogle af inputtyperne inkluderer følgende:
- {{event.preview}} : Den seneste værdi, der leveres til chatbotten, bruges som AI-opgavens input. Ved at udnytte de seneste interaktioner kan AI-motoren bedre kontekstualisere og svare på brugerforespørgsler, hvilket forbedrer den overordnede samtaleoplevelse.
- {{workflow.variableName}} : Her kan brugerne anvende en tidligere defineret variabel (variabelnavn) i arbejdsgangen som input til AI-opgaven. Dette muliggør en problemfri integration med eksisterende data og sikrer indholdsgenerering, der stemmer overens med specifikke workflowkrav.
- {{user.propertyName}}: Egenskabsnavnet refererer i dette tilfælde til brugeregenskaber, der kan bruges som input til AI-opgaven. Denne åbne tilgang gør det muligt for brugerne at inkorporere en fri tekst og relevant brugerinformation, der imødekommer en bred vifte af use cases og mål.
Ved at bruge forskellige inputtyper kan chatbot-skabere imødekomme forskellige use cases og udtrække relevant information effektivt.
Lagring af resultater i variabler
Når AI-motoren har genereret indholdet, kan brugerne specificere eller definere variablerne, hvor de ekstraherede oplysninger eller data skal lagres. Det er afgørende at vælge beskrivende og let identificerbare variabelnavne, fordi disse navne bruges til at henvise til det genererede indhold i forskellige sektioner af Botpress-arbejdsgangen.
Eksempel:
Korrekt lagring af resultaterne i variabler letter en nem genfinding og yderligere behandling af genereret indhold, hvilket fører til mere effektive chatbot-svar.
Eksempel på opgave:
At give klare og realistiske eksempler er en effektiv måde at hjælpe AI-opgaven med bedre at forstå dens rolle og udføre mere præcist. Brugere kan give et eksempel på tekstinput, som AI-opgaven kan forudse fra dem i opgaveeksemplet, såvel som eksempler på de output, som AI-opgaven burde give som svar.
Disse eksempler hjælper AI-opgaven med at forstå instruktionerne og det ønskede outputformat, som bidrager til en vellykket og produktiv brugeroplevelse.
AI-baserede overgange
AI-overgange i Botpress gør det muligt for brugerne at skabe overgange i almindeligt sprog, hvilket sikrer, at chatbotten reagerer korrekt på brugerinput.
AI Transitions giver stor fleksibilitet til at skabe chatbots, der har evnen til at forstå og svare på en bred vifte af spørgsmål og udsagn. Brugere kan skrive overgangskommandoer i almindeligt sprog, og chatbot genererer automatisk den nødvendige kode for at lette overgangene.
Generer kode ved hjælp af AI
Generativ AI til eksekveringskode er en robust funktion, der gør det muligt for brugerne at give almindelige tekstinstruktioner på naturligt menneskeligt sprog, og AI'en genererer en kode som svar. Denne funktion forenkler en bred vifte af opgaver i chatbotten uden at kræve en omfattende kodningsviden.
Derudover kan brugerne bygge deres egen kode ved hjælp af populære nodepakker som Axios, Lodash og Moment Luxon, som muliggør mere komplekse opgaver og specifikke tilpasninger.
AI Prompt Chaining
Det er en teknik til at forbinde flere AI-opgavekort for at skabe komplekst indhold ved at dele store opgaver op i mindre dele. Dette gør indholdet mere præcist og relevant ved at optimere hvert AI-opgavekort til specifikke opgaver og bruge output fra et kort som input til det næste.
For at udføre prompt-kæden godt, del store opgaver op i mindre, test hvert AI-opgavekort separat, formater outputtet korrekt og brug passende variabelnavne. Disse tips sikrer en smidig og effektiv indholdsgenereringsproces.
Forbedring af Chatbot-funktionalitet med AI-opgaver
Inkorporeringen af AI-opgaver, især Generative AI-opgaver, i udviklingen af chatbots kan forbedre deres funktionalitet og ydeevne betydeligt. Ved at udnytte kraften i kunstig intelligens kan chatbot-skabere automatisere opgaver, generere relevant indhold og forbedre arbejdsgange.
Ved at bruge AI-opgavekortet i Botpress kan brugere give klare instruktioner og specifikke input, hvilket gør det nemmere at implementere og bruge de Generative AI-opgaver effektivt. Korrekt lagring af resultaterne i variabler sikrer en nem genfinding og videre bearbejdning af det genererede indhold, hvilket optimerer chatbottens svar.
Desuden gør AI-baserede overgange chatbots i stand til at reagere intelligent på brugerinput, hvilket forbedrer brugeroplevelsen. Evnen til at generere en kode ved hjælp af AI forenkler de komplekse opgaver og gør det muligt for brugerne at bygge brugerdefinerede funktionaliteter, der er skræddersyet til deres specifikke behov.
Konklusion
AI-opgaver, især Generative AI-opgaver, forbedrer chatbot-funktionaliteten i Botpress ved at automatisere opgaver og generere relevant indhold. At omfavne AI-opgaver giver virksomheder mulighed for at yde bedre kundesupport og strømline processer og levere tilfredsstillende brugeroplevelser. Integrering af AI-opgaver i Botpress låser op for chatbots sande potentiale og forvandler dem til smarte samtaleagenter.