I denne globale landsby leder virksomheder efter værktøjer, der effektivt kan forudsige fremtidige tendenser, så de kan træffe informerede datadrevne beslutninger. AWS tilbyder en innovativ maskinlæringstjeneste ' Amazon prognose ”, for at levere meget nøjagtige prognoser for virksomheder på tværs af adskillige områder.
Denne blog vil give indhold til de emner, der er anført nedenfor:
Oversigt over Amazon Forecast
Amazon Forecast er en fuldt styret cloud-baseret tjeneste, der genererer nøjagtige tidsserieprognoser ved at bruge maskinlæringsalgoritmer og statistik. Tidsserieprognoser refererer til en proces med at forudsige fremtidige punkter i en tidsserie ved at bruge de medfølgende historiske data. Det kan anvendes på data fra flere felter såsom lagerplanlægning, produktefterspørgsel, behov for arbejdsstyrke, økonomisk ydeevne og mere.
Prognosen kan dog ses i konsollen, eksporteres til en CSV-fil eller hentes ved hjælp af Amazon Forecast API til forskellige applikationer.
Funktioner i Amazon Forecast
Lad os diskutere nogle funktioner, der tilbydes af Amazon Forecast nedenfor:
Valg af model automatisk
Den vælger automatisk den mest passende algoritme og modelarkitektur, der forsvarer datasættets karakteristika. Det understøtter mange prognosemetoder, såsom eksponentiel udjævning, autoregressive integrerede glidende gennemsnit (ARIMA) og deep learning algoritmer såsom foldningsneurale netværk (CNN'er).
Inkorporering af yderligere variabler
Det forbedrer nøjagtigheden og nøjagtigheden af prognoser ved at inkludere yderligere variabler (relaterede tidsserier) såsom sæsonfaktorer, økonomiske indikatorer eller andre faktorer, der påvirker målvariablen.
Automatisk dataudforskning
Det forenkler processen med dataudforskning ved automatisk at identificere relevante tidsseriemønstre, såsom trends og sæsonbestemte, hvilket sparer tid og kræfter for fagfolk som dataanalytikere og domæneeksperter.
Praktisk prismodel
Brugeren kan bruge Amazon Forecast-tjenesten uden minimumsomkostninger eller forhåndsforpligtelser. Det tilbyder en bekvem prismodel 'Pay as You Go', hvor prisen kan afhænge af størrelsen af importerede data, timers brug, forskellige prognoseværdier og antallet af prognosedatapunkter.
Kontinuerlig raffinering af prognosemodel
Det omfatter indbyggede funktioner til at eksportere prognoser og modellere præstationsmålinger til yderligere analyse. Det hjælper virksomheder med at evaluere nøjagtigheden af prognoser og forfine modellerne, hvis det er nødvendigt. Denne løbende forfining og forbedring af processen med prognosemodeller hjælper med at opnå mere nøjagtighed.
Konklusion
Amazon Forecast er en cloud-baseret tjeneste, der bruger ML-algoritmer og statistik til at generere nøjagtige og præcise tidsserieprognoser. Tidsserieprognoser refererer til den procedure, der forudsiger fremtidige punkter ved at bruge de leverede historiske data i en tidsserie. Det giver mange funktioner såsom automatisk dataudforskning, modelvalg og en bekvem prismodel. Denne blog har diskuteret Amazon Forecast og dens funktioner.