Kunstig intelligens har virkelig udviklet maskinernes betjeningsmekanisme. De træner på forskellige mængder data og kan generere intelligente output. Kunstig intelligens er ikke begrænset til kun datalogi, men har overtaget enhver livsstil. Det gør maskiner i stand, der kan udføre komplekse og hektiske opgaver, såsom at konvertere tekst til billeder intelligent, give svar på komplekse spørgsmål og meget mere.
Denne artikel dækker følgende aspekter:
Hvad er kunstig generel intelligens?
Når vi taler om kunstig intelligens, findes der forskellige typer og kategorier af AI. En type kunstig intelligens, der er meget kendt, er AGI ( Kunstig generel intelligens ). Det er et progressivt felt inden for datalogi, især AI, der har til formål at designe og udvikle maskiner, der kan efterligne det menneskelige sind og intelligens til at løse enhver kompleks opgave:
AGI-drevne maskiner vil ikke være begrænset af funktionalitetens omfang og vil være et komplet og omfattende system med menneskelignende kognitive evner. Selvom det stadig er en hypotetisk form for kunstig intelligens, er eksperternes fortsatte bestræbelser på at gøre det til en håndgribelig realitet. Så hvordan vil disse AGI-drevne maskiner fungere?
Hvordan virker kunstig generel intelligens Arbejde?
Formålet med at udvikle AGI er at designe maskiner, der er i stand til at udføre enhver kompleks opgave og nå sine mål, som mennesker gør. Kunstig generel intelligens er baseret på teori om sind som henviser til udviklingen af maskiner, der forstår menneskelige følelser, følelser og overbevisninger sammen med evnen til at replikere dem og anerkender flere faktorer, der påvirker deres evner:
Komplekse algoritmer, avancerede sensorer og kameraer med enorme datasæt sammen med forskellige højteknologiske ressourcer vil være nødvendige for at udvikle disse systemer. AGI-systemets funktion vil være baseret på nogle af de faktorer, der er anført nedenfor:
Avanceret sensorisk og perceptionsteknologi
Menneskelignende opfattelse og sansesystem er i sig selv en kompleks opgave det er endnu ikke nået. For at efterligne menneskelignende perception og sensorisk intelligens kræver AGI-systemet meget avancerede sensorer og kameraer udstyret med avancerede algoritmer.
Motor færdigheder
På grund af vores motorik kan mennesker lave fine bevægelser. Sådanne AGI-systemer vil stole på avancerede neurale netværk, forstærkningslæring, visuelle genkendelser osv. for at opnå denne evne. De nuværende fremskridt inden for motoriske færdigheder, som fører en robothånd til at løse en Rubiks terning, er prisværdige.
Evne til at tænke, lære og handle
AGI har til formål at udvikle maskiner, der kan efterligne menneske-kognitive evner. Til dette formål skal maskinen være udstyret med høj problemløsningsevne sammen med enorme hukommelses- og behandlingsevner og for ikke at nævne dens kontinuerlige evne til at tilpasse sig miljømæssige elementer.
Social forståelse og følelsesmæssig forbindelse
For at lære om følelsesmæssig intelligens og forstå de adskillige faktorer, der påvirker menneskers tænkeevner, skal en maskine først interagere med mennesker.
AGI vs. AI: Hvad er forskellen?
Forskellen mellem AGI og AI i forskellige aspekter er angivet nedenfor:
Omfang
AGI og AI adskiller sig med hensyn til deres funktionalitet. Kunstig intelligens har en tendens til at udføre specifikke opgaver, mens AGI sigter mod at udføre forskellige opgaver.
Menneskelig intelligens
Kunstig intelligens er ikke så effektiv som menneskelig intelligens, mens AGI har tendens til at være lig med eller overgå den menneskelige intelligens.
Implementering
Kunstig intelligens er i øjeblikket i sin anvendelige form på forskellige områder, mens AGI stadig er et teoretisk koncept.
Kunne en kunstig generel intelligens overliste mennesker?
Ja, hovedformålet med den kunstige generelle intelligens er at overliste mennesker og arbejde uden deres opsyn. Disse AGI-drevne maskiner vil have deres egen hjerne. I dag er computere ikke drevet af AGI, men de overlister stadig mennesker på mange områder. AGI vil dog være anderledes, da computer kræver menneskelige operatører, mens disse systemer vil fungere på egen hånd.
Konklusion
AGI henviser til udviklingen af avancerede maskiner, der kunne overgå menneskelig intelligens og på ingen måde vil være begrænset af funktionalitetens omfang. Der er visse udviklinger inden for AGI, men et effektivt og komplet AGI-drevet system er stadig langt fra virkeligheden. På trods af udfordringerne for at gøre det til en håndgribelig realitet, har eksperter og videnskabsmænd også udtrykt deres bekymring over dette voksende felt af kunstig intelligens.