Hvordan man bruger stabil diffusion Img2Img i nem diffusion?

Hvordan Man Bruger Stabil Diffusion Img2img I Nem Diffusion



Stabil diffusion img2img er en deep learning-baseret billed-til-billede oversættelsesmetode, der bruger en diffusionsproces. Det genererer billeder med høj opløsning. Det giver brugerne mulighed for nemt at udføre forskellige billed-til-billede oversættelsesopgaver uden behov for programmering eller kommandolinjeviden. Det er designet til at håndtere en bred vifte af billed-til-billede oversættelsesopgaver, såsom farvelægning, superopløsning og stiloverførsel.

I denne artikel vil en trin-for-trin guide give dig hvordan du bruger Stable Diffusion img2img til at udføre billed-til-billede oversættelsesopgaver.

Hvordan man bruger stabil diffusion Img2Img i nem diffusion (GUI)?

Easy Diffusion er en GUI-baseret grænseflade til brug af Stable Diffusion img2img. Brugere kan downloade Easy Diffusion gennem officiel GitHub link og installer det. Det leveres til Windows, Linux og macOS.







Her er trinene til at bruge stabil diffusion img2img:



Trin 1: Åbn Easy Diffusion
Når brugerne har installeret Easy Diffusion, skal du åbne den og begynde at bruge den. Brugere kan også åbne ' Start Stable Diffusion UI.cmd ' fil i ' NemDiffusion ” mappe. På denne måde ses en enkel og intuitiv grænseflade, der giver brugerne mulighed for at vælge den opgave, der skal udføres:







Trin 2: Vælg 'img2img' Option
Easy Diffusion understøtter forskellige billed-til-billede-oversættelsesopgaver, såsom farvelægning, denoising, superopløsning og inpainting. Brugere kan vælge den opgave, der skal udføres, fra listen over tilgængelige opgaver. I vores tilfælde skal du vælge ' img2img ' opgave og tryk på ' Gennemse ” knap:



Trin 3: Vælg og upload billedet fra den lokale mappe
I dette trin skal du angive billedet fra den lokale mappe til behandling. Vælg f.eks. ' Blank ” billede i et PNG-format og upload det:



Trin 4: Tegn en skitse

Efter at have uploadet billedet, kan brugerne tegne en skitse eller andet i et tomt uploadet dokument. I vores tilfælde tegner du formen på mangoen som nedenfor:

Trin 5: Konfigurer indstillingerne
Easy Diffusion giver brugerne mulighed for at konfigurere forskellige muligheder for hver opgave, såsom den model, der skal bruges, batchstørrelsen og antallet af iterationer. Brugere kan også angive størrelsen på input- og outputbillederne, antallet af kanaler og billedformatet. Angiv f.eks. en billedstørrelse på bredde og højde ' 512px ', outputformat ' jpeg ' og model ' sd-v1-4 ' som nedenfor:

Trin 6: Start behandlingen
Når brugerne har konfigureret indstillingerne og skrevet tekst i ' Indtast prompt ”. Lad os starte behandlingen ved at trykke på ' Start ”-knappen. Easy Diffusion udfører automatisk billed-til-billede-oversættelsesopgaven og viser fremskridt og resultater i grænsefladen:

Trin 7: Evaluer resultaterne
Når behandlingen er afsluttet, skal du evaluere kvaliteten af ​​resultaterne for at sikre, at de er af tilstrækkelig kvalitet til behovene. Brugere kan bruge forskellige målinger til at evaluere kvaliteten af ​​de genererede billeder, såsom det strukturelle lighedsindeks (SSIM) og peak signal-to-noise ratio (PSNR). Brugere kan også sammenligne de genererede billeder med de originale billeder for at sikre, at de er tro mod det originale indhold:

I Easy Diffusion kan brugere downloade billedet i den angivne mappe ved at trykke på ' Download billeder ”.

Konklusion

Stabil diffusion img2img er en state-of-the-art metode, der bruger en diffusionstilgang til at generere kvalitetsbilleder med høj opløsning. Den udfører forskellige billed-til-billede oversættelsesopgaver uden behov for programmering. Brugere kan også angive størrelsen på input- og outputbillederne, antallet af kanaler og billedformatet for at generere billeder i høj kvalitet.