Hvilke risici står softwareudviklere fra ChatGPT over for?
Softwareudvikling er et af de mest kedelige job i den teknologiske verden. Der er rigtig mange komplikationer/problemer, der skal håndteres og nye problemer opstår hver dag. Udviklere skal konstant fremme deres egne færdigheder og forbedre deres workflow for at være på forkant med den hårde konkurrence. Desuden er de forskellige felter eller programmering så omfattende, at hver programmør skal have sit eget speciale. I modsætning hertil kan ChatGPT give svar på en lang række spørgsmål på hurtig tid sammenlignet med en gennemsnitlig programmørs arbejde. Det kan hurtigt skrive sider på sider med kompleks kode, der kan verificeres via applikationen.
Vigtigste årsager til, at softwareudviklere er sikre fra ChatGPT
Begrænset vidensbase
ChatGPT er begrænset i tid indtil september 2021 og kan ikke få adgang til ny information eller forskning udført efter den givne dato. Derfor er den simpelthen ikke i stand til at konkurrere med menneskers viden.
Mangel på kontekst eller greb
ChatGPT's manglende evne til at forstå sammenhængen i en situation og til at skræddersy svarene efter omgivelserne er en stor ulempe. Det betyder, at det vil anvende den samme løsning på alle de problemer, der præsenterer sig selv, som dem inden for dets træningsprogram.
Mangel på kreativitet
ChatGPT kan ikke tilpasse sig nye og unikke løsninger. Det er ikke i stand til at udtænke kreative løsninger på problemer, der bruger færrest ressourcer eller holder andre krav i skak.
Begrænset tilpasningsevne
Den er ikke i stand til at udnytte tidligere viden og anvende den på den aktuelle situation. Den er ude af stand til at udtænke løsninger, mens den tager fysiske eller teknologiske begrænsninger i betragtning.
Etiske overvejelser
Svarene givet af ChatGPT er underlagt reglerne oprettet af OpenAI, men manipulerende tekstprompter har fundet en løsning. Den jailbroken version af ChatGPT er upålidelig, og dens brug har alvorlige etiske implikationer.
Inkorporering af AI og Human Input
Den bedste vej frem i denne nuværende situation er at assimilere AI og menneskelig input for at skabe et sundt system, hvor benarbejdet håndteres af AI, og opfindsomheden, kreativiteten og problemløsningen er overladt til mennesker. Dette vil skabe et system af forståelse, hvor udviklere er i stand til at øge deres produktivitet mangfoldige. De trufne beslutninger og koden skrevet af ChatGPT afhænger af dets forskningssky.
Der er enhver mulighed for, at et problem, som en individuel programmør står over for, måske ikke er blevet løst nogen steder i OpenAI's TRC (TPU Research Cloud). Som følge heraf ville ChatGPT under ingen omstændigheder være i stand til at returnere et tilfredsstillende svar. Denne form for forespørgsel kan kun løses af en samling af de dygtigste hjerner, som er i stand til at brainstorme flere veje for at løse problemet. Dette er en grundlæggende årsag til, at udviklervirksomheder endnu ikke helt har tyet til AI. På den anden side kan reproducere bidder af kode og søge efter fejl i systemet vise sig at være en åndssvag opgave for en programmør. Sådanne opgaver ville dog ikke engang være et problem for ChatGPT og dets kraftfulde processorer. Derfor kan vi konstatere, at inkorporering af AI og menneskelig input er bydende nødvendigt for at komme videre i fremtiden.
Konklusion
Alle softwareudviklere risikerer ikke at miste deres job til ChatGPT. De programmører, der ikke kan bruge AI til deres egen fordel, er dem, der er i fare. Dem, der korrekt kan forstå AI og bruge det til at forbedre deres eget arbejde, er dem, der ikke kun vil overleve, men trives. En sammenlægning af indsatser kan skabe et sammenhængende samarbejde, der vil resultere i en hidtil uset produktivitetsstigning.