Hvordan plottes data på et kort i Streamlit?

Repræsentation af data i den visuelle form hjælper med at forstå og analysere dataene på en lettere måde. Til datarepræsentation bruges forskellige Python-biblioteker, og et sådant bibliotek er Streamlit. Streamlit bruges universelt til visualisering af data inden for forskellige områder som datavidenskab og maskinlæring til at vise data eller resultater i præsentabel form.

I nogle scenarier skal brugerne plotte eller repræsentere datafordelingen på tværs af regionerne. I sådanne situationer kan brugerne visualisere dataene geografisk ved hjælp af kort.

I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man plotter data på et kort i Streamlit.

Hvordan plottes data på et kort i Streamlit?

For at visualisere dataene eller de genererede resultater geografisk, plot dataene på et kort i Streamlit. For at gøre det skal du gennemgå instruktionerne på listen.

Trin 1: Naviger til Project Directory

Først projicerer du mappen gennem ' cd kommando:

Bemærk: Det anbefales at prøve at arbejde i et virtuelt miljø, da det betragtes som en god tilgang og isolerer pip'en og alle nødvendige moduler, pakker og biblioteker. Det virtuelle miljø kan installeres og opsættes gennem vores linkede artikel ' ”.

Trin 2: Aktiver virtuelt miljø

Aktiver derefter det virtuelle miljø ved hjælp af nedenstående kommando:

I ovenstående kommando aktiverer vi ' strømlitenv ' virtualenv:

Trin 3: Installer Streamlit

Installer derefter det strømbelyste Python-bibliotek ved at bruge den givne kommando:

Nedenstående output indikerer, at vi har installeret streamlit i activate virtualenv:

Trin 4: Plot data på kort

Opret nu programfilen med navnet ' Mapdata.py ”. Indsæt det givne uddrag i filen:

Beskrivelsen af ​​ovenstående uddrag er som følger:

• • Importer først de nødvendige biblioteker gennem ' importere ”. For at plotte data på et kort har vi importeret ' pandaer ' og ' strømbelyst ” biblioteker.
  • Ring derefter til ' titel() ” metode til at indstille titlen på siden:
  • Opret nu datarammerne ved at specificere nogle dummy eller statiske data. Til demonstration har vi specificeret breddegrad, længdegrad og bynavn og gemt det i ' map_data ' variabel.
  • For at binde data i datarammer skal du bruge pandaens bibliotek ved at kalde ' Dataramme() ”-metoden og også videregive variablen “map_data” som en parameter.
  • For at vise datarammen på websiden skal du bruge den strømbelyste ' skrive() '-metoden og videregive datarammen ' df ” i dens parentes.
  • Plot nu dataene på et kort ved at bruge ' kort() ” metode til strømbelyst. Den accepterer også forskellige parametre som f.eks. data ', ' størrelse ', ' farve ', og ' zoom ”. For at plotte data på et kort har vi bestået ' data ' parameter.

Trin 5: Kør programmet i Streamlit

For at køre programmet skal du bruge ' strømbelyst kørsel ” kommando. Til illustration har vi udført det nyoprettede ' Mapdata.py ”:

Outputtet viser, at ' Mapdata.py ' programmet kører på ' lokal vært: 8501 ”:

Åbn browseren, naviger til 'http://localhost:8501” and verify if the program is executing or not. The below results show the data in dataframes and plot it on the map:

Nedenstående output viser den geografiske repræsentation af data ved at plotte dem på kortet:

Hvordan læses data fra CSV-fil og plottes på kort i Streamlit?

Data kan også læses fra eksterne kilder såsom filer eller databaser. For at læse eller hente dataene fra CSV-filen og plotte dem på kortet, skal du gennemgå de givne instruktioner.

Trin 1: Læs data fra CSV-fil og plot dem på et kort

Opret en fil med navnet ' Demo1.py ” og kopier nedenstående uddrag ind i det:

Forklaringen af ​​ovenstående kode er som følger:

• • Først skal du importere ' pandaer ' og ' strømbelyst ” biblioteker.
  • Indstil titlen på siden ved hjælp af ' titel() ” metode.
  • Læs nu dataene fra CSV-filen ved at bruge ' læs_csv ” metoden for pandaens bibliotek og gem dataene i ” df ' variabel.
  • For at plotte de udtrukne data fra CSV i en dataramme skal du bruge ' dataramme() '-metoden til at strømbelyse og sende 'df'-variablen i dens parentes.
  • For at plotte dataene på et kort skal du bruge ' kort() ” metode. Bestå også ' data ', ' Breddegrad ' og ' længde ” parametre i parentes.
  • Her er ' data ' værdi er sat som ' df ', ' Breddegrad ' og ' længde ”-værdier indstilles i henhold til deres respektive kolonner i CSV-filen.

Trin 2: Kør programmet

For at køre programfilen på streamlit skal du bruge ' strømbelyst løb kommando sammen med filnavnet:

Åbn nu browseren og naviger til ' http://localhost:8501 ” for at få adgang til den strømbelyste webside. Outputtet viser de udtrukne data fra CSV i strømbelyste datarammer og plotter det også på et kort:

Nedenstående resultater viser den regionale repræsentation af data ved at plotte dem på det strømbelyste kort:

Det handler om at plotte data på et kort i strømbelyst.

Konklusion

For at plotte dataene på Map i streamlit skal du først oprette en programfil og importere de nødvendige moduler, pandaer og streamlit i programmet. Angiv derefter dummy-dataene i programmet og gem dem i pandas-datarammer ved hjælp af ' pd.Dataframe() ” metode. Brugere kan også læse data fra en CSV-fil ved hjælp af ' b ” metode. Plot nu dataene på kortet gennem ' st.map() ” metode til strømbelyst. Denne blog har demonstreret, hvordan man plotter data på et kort i Streamlit.