Sorter DataFrame i R

Eksempel 1: Sortering af DataFrame ved hjælp af Order()-metoden i R

Ordre()-funktionen i R bruges til at sortere DataFrames efter en eller flere kolonner. Ordrefunktionen henter indeksene for de sorterede rækker for at omarrangere rækkerne i DataFrame.

Her definerer vi 'emp' DataFrame med tre kolonner, der indeholder forskellige værdier. Cat()-funktionen er implementeret til at udskrive sætningen for at angive, at 'emp' DataFrame ved kolonnen 'navne' i stigende rækkefølge vil blive sorteret. Til dette bruger vi funktionen order() i R, som returnerer indekspositionerne for værdierne i en vektor, der er sorteret i stigende rækkefølge. I dette tilfælde specificerer funktionen with() at kolonnen 'navne' skal sorteres. Den sorterede DataFrame er gemt i 'sorted_asc'-variablen, som sendes som et argument i print()-funktionen for at udskrive de sorterede resultater.

Derfor vises de sorterede resultater af DataFrame efter kolonnen 'navne' i stigende rækkefølge i det følgende. For at få sorteringsoperationen i faldende rækkefølge, kan vi blot angive det negative fortegn med kolonnenavnet i den foregående orden() funktion:

Eksempel 2: Sortering af DataFrame ved hjælp af Order()-metodeparametrene i R

Desuden tager funktionen order() de faldende argumenter til at sortere DataFrame. I det følgende eksempel specificerer vi funktionen order() med argumentet til at sortere i stigende eller faldende rækkefølge:

Her erklærer vi først 'df'-variablen, hvor data.frame()-funktionen er defineret med tre forskellige kolonner. Dernæst bruger vi print()-funktionen, hvor vi udskriver en besked for at angive, at DataFrame vil blive sorteret i faldende rækkefølge baseret på 'id'-kolonnen. Derefter implementerer vi print()-funktionen igen for at udføre sorteringsoperationen og udskrive disse resultater. Inde i print()-funktionen kalder vi 'ordre'-funktionen for at sortere 'df' DataFrame baseret på 'kursus'-kolonnen. Argumentet 'faldende' er sat til TRUE for at sortere i faldende rækkefølge.

I den følgende illustration er DataFrames 'id'-kolonne arrangeret i faldende rækkefølge:

Men for at få sorteringsresultaterne i stigende rækkefølge, skal vi indstille det faldende argument for funktionen order() med FALSE som vist i følgende:

Der får vi output fra sorteringsoperationen af ​​DataFrame efter 'id'-kolonnen i stigende rækkefølge.

Eksempel 3: Sortering af DataFrame ved hjælp af Arrange()-metoden i R

Derudover kan vi også bruge metoden arrange() til at sortere en DataFrame efter kolonner. Vi kan også sortere i stigende eller faldende rækkefølge. Den følgende givne R-kode bruger funktionen arrange():

Her indlæser vi 'dplyr'-pakken af ​​R for at få adgang til arrange()-metoden til sortering. Derefter har vi data.frame()-funktionen, som indeholder to kolonner og indstiller DataFrame til 'student'-variablen. Dernæst implementerer vi arrange()-funktionen fra 'dplyr'-pakken i print()-funktionen for at sortere den givne DataFrame. Funktionen arrange() tager 'student' DataFrame som sit første argument, efterfulgt af 'Id' for de kolonner, der skal sorteres efter. Print()-funktionen til sidst udskriver den sorterede DataFrame til konsollen.

Vi kan se, hvor 'Id'-kolonnen er sorteret i en rækkefølge i følgende output:

Eksempel 4: Sortering af DataFrame efter dato i R

DataFrame i R kan også sorteres efter datoværdierne. Til dette skal den sorterede funktion angives med funktionen as.date() for at formatere datoerne.

Her har vi en 'event_date' DataFrame, som indeholder 'event' kolonnen med datostrengene i formatet 'month/day/year'. Vi skal sortere disse datostrenge i stigende rækkefølge. Vi bruger funktionen order() som sorterer DataFrame efter kolonnen 'hændelse' i stigende rækkefølge. Vi opnår dette ved at konvertere datostrengene i kolonnen 'hændelse' til de faktiske datoer ved hjælp af funktionen 'as.Date' og specificere formatet på datostrengene ved hjælp af 'format'-parameteren.

Således repræsenterer vi de data, der er sorteret efter 'hændelse'-datokolonnen i stigende rækkefølge.

Eksempel 5: Sortering af DataFrame ved hjælp af Setorder()-metoden i R

På samme måde er setorder() også en anden metode til at sortere DataFrame. Det sorterer DataFrame ved at tage argumentet ligesom arrange() metoden. R-koden for setorder()-metoden er givet som følger:

Her indstiller vi data.table-biblioteket først, da setorder() er funktionen af ​​denne pakke. Derefter bruger vi data.frame()-funktionen til at skabe DataFrame. DataFrame er specificeret med kun to kolonner, som vi bruger til at sortere. Efter dette indstiller vi setorder()-funktionen i print()-funktionen. Funktionen setorder() tager 'd1' DataFrame som den første parameter og kolonnen 'orderId' som den anden parameter, som DataFrame er sorteret efter. Funktionen 'setorder' omarrangerer rækkerne i datatabellen i stigende rækkefølge baseret på værdierne i kolonnen 'orderId'.

Den sorterede DataFrame er outputtet i følgende konsol af R:

Eksempel 6: Sortering af DataFrame ved hjælp af Row.Names()-metoden i R

Metoden row.names() er også en måde at sortere DataFrame på i R. row.names() sorterer DataFrame efter den angivne række.

Her etableres data.frame()-funktionen i 'df'-variablen, hvor kolonnerne er specificeret med værdierne. Derefter angives DataFrames rækkenavne ved hjælp af funktionen row.names() . Derefter kalder vi funktionen order() for at sortere DataFrame efter rækkenavne. Funktionen order() returnerer indeksene for de sorterede rækker, som bruges til at omorganisere rækkerne i DataFrame.

Outputtet viser den sorterede DataFrame efter rækker alfabetisk:

Konklusion

Vi har set de forskellige funktioner til at sortere DataFrames i R. Hver af metoderne har en fordel og har brug for sorteringsoperationen. Der kan være flere metoder eller måder at sortere DataFrame på i R-sprog, men metoderne order(), arrange() og setorder() er de vigtigste og nemmeste at bruge til sortering.